L'attività di ricerca 

L'attività di ricerca del gruppo è focalizzata principalmente sullo studio e sull’applicazione di approcci analitici innovativi basati sulla spettroscopia vibrazionale, abbinati a strategie chemiometriche avanzate che coinvolgono sia la progettazione multivariata degli esperimenti (MDOE)1 che l'elaborazione multivariata dei dati2,3.

Per quanto riguarda la spettroscopia NIR, negli ultimi anni l'attenzione è stata rivolta ai dispositivi portatili di acquisizione del segnale e all'imaging iperspettrale.

In particolare, in seguito alla crescente disponibilità di strumenti compatti, l’attività di ricerca è stata orientata verso lo sviluppo di strategie analitiche per applicazioni sul campo e per il monitoraggio online dei processi, stabilendo una proficua collaborazione con Viavi Solutions Inc., azienda leader nella produzione di questo tipo di dispositivi.

Relativamente al NIR imaging, sono stati effettuati diversi studi per la mappatura chimica di composti di interesse in matrici eterogenee provenienti dai più svariati settori: scienze alimentari, scienze forensi, scienze ambientali e del patrimonio culturale4.

Questa vasta gamma di applicazioni è stata possibile grazie a collaborazioni nazionali e internazionali stabilite con diversi gruppi di ricerca; la collaborazione scientifica è infatti considerata un fattore chiave per la realizzazione di ricerche di alta qualità. In particolare, gli studi in ambito forense sono stati possibili grazie alla collaborazione con l'Università di Torino, il Ra.C.I.S. (Raggruppamento Carabinieri Investigazioni Scientifiche) e l'Università di Katowice (Polonia)5.

Tra le linee di ricerca confermate lo sviluppo di strategie chemiometriche innovative, con l'implementazione di software dedicato alla soluzione di problematiche specifiche sia per la ricerca che per le applicazioni industriali. Da segnalare la collaborazione con la società italiana Medi Nova, leader mondiale nel campo dell'inseminazione artificiale dei suini con la quale è in atto uno studio, basato sulla spettroscopia NIR accoppiata a modelli chemiometrici appositamente definiti, volto all’automazione di alcune fasi critiche del processo produttivo.

Per quanto riguarda i progetti finanziati sulla base di bandi, il gruppo è attualmente impegnato nel Progetto di Ricerca - Violin 2018 “Valorization of Italian OLive products through INnovative analytical tools”. (AGER Project code: 2016-0169) il cui investigatore principale è l'Università di Messina. L'unità di Genova svolge un ruolo principale nelle fasi di progettazione del campionamento, di sviluppo dei modelli chemiometrici, di creazione di una banca dati per la caratterizzazione e la protezione dalle frodi dell’olio extra vergine di oliva italiano, ma è anche coinvolta nell'acquisizione degli spettri NIR di campioni di olio extravergine di oliva provenienti da tutto il territorio italiano6.


Leardi, R. (2013) Experimental Design (Chapter 2, pages 9-53) In: Chemometrics in Food Chemistry: Data Handling in Science and Technology, Volume 28, Ed: Federico Marini. Elsevier Ltd. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-59528-7.00002-8

Leardi, R. (2020) Genetic Algorithms in Chemistry (Chapter 1.24, pages 617-634) In: Comprehensive Chemometrics, 2nd edition: Chemical and Biochemical Data Analysis, Ed: Steven D. Brown, Romá Tauler and Beata Walczak. Elsevier Ltd. Published Date: 26th May 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409547-2.14867-X

Oliveri, P., Malegori, C., Mustorgi, E., Casale, M. (2020) Application of Chemometrics in the Food Sciences (Chapter 4.05, pages 99-111). In: Comprehensive Chemometrics, 2nd edition: Chemical and Biochemical Data Analysis, Ed: Steven D. Brown, Romá Tauler and Beata Walczak. Elsevier Ltd. Published Date: 26th May 2020. DOI:  https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409547-2.14748-1

Sciutto, G., Legrand, S., Catelli, E., Prati, S., Malegori, C., Oliveri, P., ... & Mazzeo, R. (2020). Macroscopic mid-FTIR mapping and clustering-based automated data-reduction: An advanced diagnostic tool for in situ investigations of artworks. Talanta, 209, 120575. DOI: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2019.120575

Malegori, C., Alladio, E., Oliveri, P., Manis, C., Vincenti, M., Garofano, P., ... & Berti, A. (2020). Identification of invisible biological traces in forensic evidences by hyperspectral NIR imaging combined with chemometrics. Talanta, 120911. DOI: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.120911

Mustorgi, E., Malegori, C., Oliveri, P., Hooshyary, M., Bounneche, H., Mondello, L., ... & Casale, M. (2020). A chemometric strategy to evaluate the comparability of PLS models obtained from quartz cuvettes and disposable glass vials in the determination of extra virgin olive oil quality parameters by NIR spectroscopy. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 199, 103974. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.103974